Візуалізація ADX
ADX дає змогу кількісно оцінити силу тренду, але не вказує, висхідний він чи спадний. Зазвичай значення ADX понад 25 свідчить про наявність трендового ринку. Щоб краще це зрозуміти, ви обчислите ADX і побудуєте його разом із ціновими даними.
Як і в попередній вправі, ви використаєте історичні денні дані за акцією Tesla, завантажені у stock_data. Також для вас імпортовано talib, а matplotlib.pyplot імпортовано як plt.
Ця вправа є частиною курсу
Фінансовий трейдинг у Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Calculate ADX
stock_data['ADX'] = ____(stock_data['____'], stock_data['____'], stock_data['____'])
# Create subplots
fig, (ax1, ax2) = ____(2)
# Plot ADX with the price
ax1.set_ylabel('Price')
____(stock_data['____'])
ax2.set_ylabel('ADX')
____(stock_data['____'], color='red')
ax1.set_title('Price and ADX')
plt.show()