or
Ця вправа є частиною курсу
Що таке фінансовий трейдинг, чому люди торгують і в чому різниця між технічною торгівлею та інвестуванням у вартість? У цьому розділі ви отримаєте відповіді на ці та інші запитання. Ви також опanuєте корисні інструменти для дослідження торгових даних, побудови графіків, а також дізнаєтеся, як реалізувати й протестувати просту торгову стратегію в Python.
Занурмося у світ технічних індикаторів — корисного інструмента для побудови торгових сигналів і стратегій. Ви ознайомитеся з трьома основними групами індикаторів, зокрема ковзними середніми, ADX, RSI та смугами Боллінджера. Наприкінці розділу ви зможете обчислювати, візуалізувати та розуміти наслідки використання індикаторів у Python.
Тепер ви готові конструювати сигнали та використовувати їх для створення торгових стратегій. Ви познайомитеся з двома основними стилями: трендовим підходом і поверненням до середнього. Працюючи з реальними біржовими даними, ви отримаєте практичний досвід у реалізації та бектестингу цих стратегій і краще розберетеся з поняттями оптимізації стратегії та бенчмаркінгу.
Як працює ваша торгова стратегія? Настав час розглянути детальну статистику результатів бектестингу. Ви ознайомитеся з корисними метриками ефективності, як-от дохідність, просідання, коефіцієнт Кальмара, коефіцієнт Шарпа та коефіцієнт Сортіно. Далі ви навчитеся отримувати ці показники з результатів бектестингу та оцінювати ефективність стратегії з урахуванням ризику.
Поточна вправа