เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การค้นหาความซ้ำซ้อน

หนึ่งในสิ่งสำคัญที่การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก (principal component analysis) ทำได้คือการลดความซ้ำซ้อนในชุดข้อมูล ในรูปแบบพื้นฐานที่สุด ความซ้ำซ้อนเกิดขึ้นเมื่อตัวแปรสองตัวมีความสัมพันธ์กัน

ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบเพียร์สัน (Pearson correlation coefficient) คือตัวเลขที่อยู่ระหว่าง -1 ถึง 1 ค่าที่ใกล้ศูนย์บ่งบอกว่าตัวแปรสองตัวเป็นอิสระเชิงเส้นต่อกัน ในขณะที่ค่าที่ใกล้ -1 หรือ 1 บ่งบอกว่าตัวแปรสองตัวมีความสัมพันธ์เชิงเส้นกัน

ชุดข้อมูล combine ได้ถูกโหลดไว้ให้แล้ว

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

พีชคณิตเชิงเส้นสำหรับ Data Science ใน R

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Print the first 6 observations of the dataset
___
แก้ไขและรันโค้ด