or
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
ในบทนี้ จะได้เรียนรู้เกี่ยวกับออบเจกต์หลักในพีชคณิตเชิงเส้น เช่น เวกเตอร์และเมทริกซ์ รวมถึงทำความเข้าใจว่าเหตุใดสิ่งเหล่านี้จึงมีความสำคัญ และมีปฏิสัมพันธ์กันอย่างไร
แบบฝึกหัดปัจจุบัน
อัลกอริทึม machine learning หลายตัวสามารถสรุปได้ว่าเป็นการแก้สมการเมทริกซ์-เวกเตอร์ ในบทนี้ จะได้เรียนรู้ว่าสมการเมทริกซ์-เวกเตอร์มีจุดมุ่งหมายอะไร และวิธีแก้สมการเหล่านั้นใน R
การดำเนินการกับเมทริกซ์มีความซับซ้อน การวิเคราะห์ค่าเจาะจง/เวกเตอร์เจาะจงช่วยให้สามารถแยกย่อยการดำเนินการเหล่านี้ให้เป็นขั้นตอนที่ง่ายขึ้น ซึ่งนำไปใช้ได้ในงานด้านการรู้จำภาพ การวิเคราะห์จีโนม และอื่น ๆ อีกมากมาย
"Big Data" เป็นสิ่งที่พบได้ทั่วไปใน Data Science และการประยุกต์ใช้งาน อย่างไรก็ตาม ความซ้ำซ้อนในชุดข้อมูลเหล่านี้อาจก่อให้เกิดปัญหาได้ ในบทนี้ จะได้เรียนรู้เกี่ยวกับ principal component analysis และวิธีนำไปใช้ในการลดมิติของข้อมูล