การแปลความหมายพารามิเตอร์ของการถดถอยแบบหลายตัวแปร

โมเดล Bayesian สำรวจการพึ่งพาของปริมาณผู้ใช้เส้นทางโดยเฉลี่ยต่อสถานะวันธรรมดา \(X\)_i และอุณหภูมิ \(Z\)_i: \(m\)_i \(= a + b X\)_i \(+ c Z\)_i ผลลัพธ์จาก summary() ของการจำลองโมเดล RJAGS ให้ค่าประมาณ posterior mean ของพารามิเตอร์ \(a\), \(b\) และ \(c\):

> summary(rail_sim_2)
        Mean      SD Naive SE Time-series SE
a     36.592 60.6238 0.606238        4.19442
b[1]   0.000  0.0000 0.000000        0.00000
b[2] -49.610 23.4930 0.234930        0.55520
c      5.417  0.8029 0.008029        0.05849
s    103.434  7.9418 0.079418        0.11032

ตัวอย่างเช่น posterior mean ของ \(c\) บ่งชี้ว่าทั้งในวันหยุดสุดสัปดาห์และวันธรรมดา ปริมาณผู้ใช้เส้นทางโดยเฉลี่ยเพิ่มขึ้นประมาณ 5.4 คนต่อการเพิ่มขึ้นของอุณหภูมิทุก 1 องศา การแปลความหมายข้อใดต่อไปนี้สำหรับ \(b\) (แทนด้วย b[2]) ถูกต้องที่สุด?