อิทธิพลของการกระจายก่อนหน้าและข้อมูลที่มีต่อการกระจายหลังการอัปเดต
ตรวจสอบกราฟความหนาแน่นด้านล่าง กราฟชุดแรกแสดง prior ที่เป็นไปได้ 2 แบบสำหรับพารามิเตอร์ \(p\) ส่วนกราฟอีก 2 ชุดแสดงโมเดล posterior สำหรับ \(p\) ที่ได้จาก prior ที่แตกต่างกันและข้อมูลผลสำรวจ \(X\) และ \(n\) ที่แตกต่างกัน ข้อใดต่อไปนี้อธิบายอิทธิพลร่วมของ prior และข้อมูลที่มีต่อ posterior ได้ดีที่สุด

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การสร้างแบบจำลอง Bayesian ด้วย RJAGS
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำจริง
เปลี่ยนทฤษฎีให้เป็นการลงมือทำด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบหนึ่งในของเรา
เริ่มแบบฝึกหัด