เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

อิทธิพลของการกระจายก่อนหน้าและข้อมูลที่มีต่อการกระจายหลังการอัปเดต

ตรวจสอบกราฟความหนาแน่นด้านล่าง กราฟชุดแรกแสดง prior ที่เป็นไปได้ 2 แบบสำหรับพารามิเตอร์ \(p\) ส่วนกราฟอีก 2 ชุดแสดงโมเดล posterior สำหรับ \(p\) ที่ได้จาก prior ที่แตกต่างกันและข้อมูลผลสำรวจ \(X\) และ \(n\) ที่แตกต่างกัน ข้อใดต่อไปนี้อธิบายอิทธิพลร่วมของ prior และข้อมูลที่มีต่อ posterior ได้ดีที่สุด

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การสร้างแบบจำลอง Bayesian ด้วย RJAGS

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำจริง

เปลี่ยนทฤษฎีให้เป็นการลงมือทำด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบหนึ่งในของเรา

เริ่มแบบฝึกหัด