Standardisera dina data
I föreläsningen såg vi att matrisen \(A^TA\) kan ge värdefull information om en datamängd. I den här övningen tillämpar du det på idrottsdata för spelare som ingår i NFL:s college-draft. Datamängden combine är redan inläst.
Den här övningen är en del av kursen
Linjär algebra för datavetenskap i R
Övningsinstruktioner
- Extrahera de numeriska kolumnerna ur dataramen genom att välja kolumn 5 till 12. Kalla resultatet
A(kolumn 1 till 4 innehåller icke-numeriska värden som inte kan användas i beräkningar). - Omvandla dataramen till en matris med kommandot
as.matrix(). - Subtrahera medelvärdet för var och en av matrisens kolumner.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Extract columns 5-12 of combine
A <- combine[, ___:___]
# Make A into a matrix
A <- ___(A)
# Subtract the mean of each column
A[, ___] <- A[, 1] - mean(A[, 1])
A[, 2] <- A[, 2] - ___(A[, 2])
A[, ___] <- A[, 3] - mean(A[, 3])
A[, ___] <- A[, ___] - mean(A[, 4])
A[, 5] <- A[, 5] - mean(A[, 5])
A[, ___] <- A[, 6] - mean(A[, ___])
A[, 7] <- A[, ___] - mean(A[, 7])
A[, ___] <- A[, 8] - mean(A[, 8])