Hitta redundans
En av de viktigaste egenskaperna hos principalkomponentanalys är att den kan minska redundans i din datamängd. I sin enklaste form uppstår redundans när två variabler är korrelerade.
Pearsons korrelationskoefficient är ett tal mellan -1 och 1. Koefficienter nära noll indikerar att två variabler är linjärt oberoende, medan koefficienter nära -1 eller 1 indikerar att två variabler är linjärt relaterade.
Datamängden combine har laddats in åt dig.
Den här övningen är en del av kursen
Linjär algebra för datavetenskap i R
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Print the first 6 observations of the dataset
___