Finansiella tidsseriedata
Inom finans är det vanligt att arbeta med CSV-filer (kommaseparerade värden) som innehåller tidsserier för många olika tillgångar med deras priser, avkastning eller annan data över tid. Ibland lagras data i databaser, men ofta – även på stora banker – används fortfarande kalkylblad.
I den här övningen har du fått en tidsserie med handelsdata för Microsofts aktie som en .csv-fil lagrad på url:en fpath_csv. När du är klar med övningen, lägg märke till de olika datatyperna som lagras i varje kolumn.
Du kommer att använda pandas för att läsa in CSV-data som en DataFrame.
Den här övningen är en del av kursen
Introduktion till portföljriskhantering i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Import pandas as pd
import ____ as ____