Rita ett avkastningshistogram
Som trader är det viktigt att analysera en tillgångs avkastningsprofil – till exempel prisrörelsernas intervall och avkastningens fördelning. Under åren har Teslas fans och blanksäljare aggressivt spekulerat för och mot Tesla-aktien, vilket har lett till volatila aktiekurser. Du har historiska dagliga kursdata för Tesla och vill verifiera detta fenomen.
Aktiedata har förhandsladdats i tsla_data, och matplotlib.pyplot har importerats som plt. Ytterligare anpassningar av diagrammet, som titel och axeletiketter, har redan lagts till åt dig.
Den här övningen är en del av kursen
Finansiell handel i Python
Övningsinstruktioner
- Beräkna den dagliga procentuella förändringen med hjälp av
Close-priset och spara resultatet i en ny kolumn med namnetdaily_return. - Rita ett histogram över
daily_returnoch ange antalet staplar till 100.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Calculate daily returns
tsla_data['daily_return'] = tsla_data['____'].____() * 100
# Plot the histogram
tsla_data['____'].____(____, color='red')
plt.ylabel('Frequency')
plt.xlabel('Daily return')
plt.title('Daily return histogram')
plt.show()