Identificarea redundanțelor
Unul dintre lucrurile importante pe care le poate face analiza componentelor principale este reducerea redundanței din setul tău de date. În forma sa cea mai simplă, redundanța apare atunci când două variabile sunt corelate.
Coeficientul de corelație Pearson este un număr cuprins între -1 și 1. Coeficienții apropiați de zero indică faptul că două variabile sunt liniar independente, în timp ce coeficienții apropiați de -1 sau 1 indică faptul că două variabile sunt liniar relaționate.
Setul de date combine a fost încărcat pentru tine.
Acest exercițiu face parte din cursul
Algebră liniară pentru știința datelor în R
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Print the first 6 observations of the dataset
___