Vizualizarea datelor de mortalitate pentru un an

Acum că ai o idee mai clară despre tabelul de mortalitate din 1999, poți ilustra evoluția ratelor de mortalitate feminine \(q_x\) în funcție de vârsta \(x\). Profesorul Cynthiei obișnuiește să reprezinte grafic logaritmul ratelor de mortalitate în materialele sale de curs. Poți să o convingi că aceasta este într-adevăr o abordare bună?

Obiectul life_table, precum și vectorii age și qx definiți în exercițiul anterior au fost preîncărcați.

Acest exercițiu face parte din cursul

Evaluarea produselor de asigurare de viață în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Folosește plot() (docs) pentru a reprezenta grafic ratele de mortalitate feminine din 1999. Primul argument trebuie să fie age, iar al doilea trebuie să fie ratele de mortalitate qx.
Folosește un al doilea apel al funcției plot() pentru a afișa ratele de mortalitate feminine din 1999 pe scară logaritmică. Față de comanda anterioară, trebuie să transformi al doilea argument aplicând mai întâi funcția log() (docs).

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Plot the female mortality rates in the year 1999
plot(___, ___, 
    main = "Mortality rates (Belgium, females, 1999)", 
    xlab = "Age x", 
    ylab = expression(paste("Mortality rate ", q[x])), 
    type = "l")

# Plot the logarithm of the female mortality rates in the year 1999
plot(___, ___, 
    main = "Log mortality rates (Belgium, females, 1999)", 
    xlab = "Age x", 
    ylab = expression(paste("Log mortality rate ", log(q[x]))), 
    type = "l")

Editează și rulează codul