Înlocuirea valorilor lipsă
În exercițiul anterior, ai analizat setul de date despre colegii și ai identificat că '.' reprezenta o valoare lipsă în date. În acest exercițiu, vei învăța cel mai bun mod de a gestiona astfel de valori folosind modulul pandas.
Vei învăța cum să tratezi astfel de valori la importarea unui fișier CSV în pandas, folosind funcția read_csv() și ajustând argumentul na_values, care îți permite să specifici valorile lipsă din DataFrame.
Setul de date a fost încărcat ca college.csv. Atât pandas, cât și numpy au fost deja importate ca pd, respectiv np.
Acest exercițiu face parte din cursul
Gestionarea datelor lipsă în Python
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Read the dataset 'college.csv' with na_values set to '.'
college = pd.read_csv(___, ___)
print(college.head())