Generează un grafic scatter cu valorile lipsă

În acest exercițiu vei crea un grafic scatter care include atât valorile lipsă, cât și pe cele prezente. Vei folosi funcția fill_dummy_values(), creată în exercițiul anterior, pentru a completa valori fictive în DataFrame-ul diabetes_dummy.

Nulitatea unei coloane se calculează cu metoda .isnull(), care returnează o Serie (pd.Series) de valori True sau False.

Pentru a atribui culori diferite valorilor lipsă și celor prezente, poți combina nullitățile folosind operația SAU (|) pe coloanele reprezentate în grafic. Rezultatul va fi:

True \(\rightarrow\) Cel puțin una dintre valorile col1 sau col2 (sau ambele) lipsește.
False \(\rightarrow\) Niciuna dintre valorile col1 și col2 nu lipsește.

DataFrame-ul diabetes și funcția fill_dummy_values() sunt deja încărcate și disponibile.

Acest exercițiu face parte din cursul

Gestionarea datelor lipsă în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Folosește operația SAU pentru a combina nullitatea coloanelor Skin_Fold și BMI.
Completează valorile fictive în diabetes_dummy folosind funcția fill_dummy_values().
Creează un grafic scatter pentru 'BMI' față de 'Skin_Fold'; reține că Y față de X înseamnă că Y este pe axa verticală, iar X pe cea orizontală (Y ca funcție de X).

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Use OR operation to combine Skin_Fold and BMI nullity
nullity = ___

# Fill dummy values in diabetes_dummy
diabetes_dummy = ___

# Create a scatter plot of BMI versus Skin_Fold
diabetes_dummy.plot(x=___, y=___, kind='___', alpha=0.5,                     
                    # Set color to nullity of BMI and Skin_Fold
                    c=___, 
                    cmap='rainbow')

plt.show()

Editează și rulează codul