1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Gestionarea datelor lipsă în Python
Connected

Exercise

Vizualizează imputările

Analizarea imputărilor și alegerea celei mai bune variante este un proces care necesită multă experimentare. Este important să te asiguri că datele nu devin părtinitoare în urma imputării. În ultimele două exerciții, ai creat 4 imputări diferite folosind media, mediana, modul și completarea cu o valoare constantă.

În acest exercițiu, vei crea un grafic de tip scatter pentru DataFrame-urile pe care le-ai imputat anterior. Pentru a face asta, vei crea un dicționar al DataFrame-urilor, unde cheile reprezintă numele fiecăruia.

DataFrame-urile diabetes_mean, diabetes_median, diabetes_mode și diabetes_constant au fost deja încărcate pentru tine.

Instructions

100 XP
  • Creează 4 subgrafice printr-un grafic cu 2 rânduri și 2 coloane.
  • Creează dicționarul imputations asociind fiecare cheie cu DataFrame-ul corespunzător.
  • Iterează peste axes și imputations și reprezentați fiecare DataFrame din imputations.
  • Setează culoarea în funcție de nullity și titlul fiecărui subgrafic la numele imputării.