Vizualizează valorile lipsă
În exercițiul anterior, ai calculat numărul de valori lipsă și procentul de date absente pentru fiecare coloană. De obicei, însă, acest lucru nu este suficient – este de preferat să le vizualizezi grafic.
Vei folosi pachetul misssingno, creat special pentru vizualizarea valorilor lipsă. DataFrame-ul airquality a fost deja importat, împreună cu biblioteca pandas ca pd.
Vei vizualiza datele lipsă prin reprezentarea unei diagrame cu bare și a unei matrice de nulitate a valorilor absente.
Observă că am folosit o funcție proprietară display() în locul plt.show(), pentru a-ți ușura vizualizarea rezultatelor.
Acest exercițiu face parte din cursul
Gestionarea datelor lipsă în Python
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Import missingno as msno
import missingno as msno
# Plot amount of missingness
msno.___(___)
# Display bar chart of missing values
display("/usr/local/share/datasets/bar_chart.png")