1. Learn
  2. /
  3. Cursuri
  4. /
  5. Gestionarea datelor lipsă în Python

Connected

exercițiu

Completează cu valori fictive

Similar cu modul în care ai căutat relații între valorile lipsă din diferite coloane, este la fel de important să identifici orice relație între valorile lipsă și cele prezente. Acest lucru te va ajuta să înțelegi factorii care determină valorile lipsă din date.

BMI vs Serum Insulin

În figura de mai sus, poți observa că valorile lipsă din Serum Insulin sunt distribuite pe întregul interval al valorilor BMI. Aceasta indică faptul că nu există nicio relație între ele!

În acest exercițiu, vei scrie o funcție care generează valori fictive pentru a putea crea graficul scatter de mai sus (în exercițiul următor). Operațiile de generare a valorilor fictive implică scalarea valorilor aleatoare la intervalul unei coloane folosind un factor de scalare, urmată de deplasarea valorilor.

Funcția rand() a fost deja importată pentru tine din numpy.random.

Instrucțiuni 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • Calculează intervalul coloanei scăzând valoarea minimă din valoarea maximă a coloanei.