ÎncepețiÎncepe gratuit

Vizualizează imputarea prin propagare înainte

Pentru a vizualiza imputările în serii de timp, putem crea două grafice în care reprezentarea DataFrame-ului original se suprapune cu cea a DataFrame-ului imputat. În plus, modificarea argumentelor linestyle, color și marker pentru DataFrame-ul imputat ajută la distingerea clară a valorilor existente față de cele imputate. DataFrame-urile imputate pot fi reprezentate grafic cu ajutorul metodei .plot().

În acest exercițiu, vei imputa mai întâi datele și apoi vei reprezenta grafic seria de timp a DataFrame-ului completat prin propagare înainte. DataFrame-ul airquality a fost deja încărcat pentru tine.

Acest exercițiu face parte din cursul

Gestionarea datelor lipsă în Python

Vezi cursul

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Impute airquality DataFrame with ffill method
ffill_imputed = ___
Editează și rulează codul