Ghicește tipul de lipsă a datelor
Analizarea tipului de lipsă a datelor te ajută să stabilești cele mai bune metode de tratare a valorilor lipsă. Setul de date privind diabetul la indienii Pima este cunoscut pentru prezența valorilor lipsă. Indienii Pima sunt un grup etnic cu o predispoziție mai mare la diabet. Setul de date conține rezultatele mai multor analize de laborator efectuate pe membrii acestei comunități.
În lecția video ai învățat cele 3 tipuri de tipare de lipsă a datelor. În acest exercițiu vei vizualiza mai întâi rezumatul valorilor lipsă, apoi vei identifica tipurile de lipsă prezente în DataFrame.
DataFrame-ul a fost deja încărcat pentru tine ca diabetes.
Rețineți că am folosit o funcție proprietară display() în loc de plt.show() pentru a facilita vizualizarea rezultatelor.
Acest exercițiu face parte din cursul
Gestionarea datelor lipsă în Python
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Import missingno as msno
___
# Visualize the missingness summary
___
# Display nullity matrix
display("/usr/local/share/datasets/matrix_diabetes.png")