Găsirea corelațiilor în datele tale
Identificarea corelațiilor dintre valorile lipsă te ajută să înțelegi mai bine tipul de date lipsă și să găsești modalități potrivite de a le gestiona. În exercițiul video anterior, ai învățat două tehnici importante pentru detectarea vizuală a corelațiilor dintre datele lipsă: heatmap-uri și dendrograme.
În acest exercițiu, vei crea un heatmap al valorilor lipsă și o dendrogramă pentru setul de date diabetes, folosind pachetul missingno. Acesta a fost importat ca msno.
Acest exercițiu face parte din cursul
Gestionarea datelor lipsă în Python
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Import missingno
import missingno as msno
# Plot missingness heatmap of diabetes
___.___(___)
# Show plot
plt.show()