1. Learn
    2. /
  2. Cursuri
    3. /
  3. Gestionarea datelor lipsă în Python
Connected

exercițiu

Analiza procentului de valori lipsă

Înainte de a trata valorile lipsă, este esențial să analizezi factorii care le înconjoară. Primul pas constă în a analiza cantitatea de date lipsă, adică numărul de valori absente pentru fiecare variabilă. În acest exercițiu, vei calcula numărul total de valori lipsă per coloană și vei determina procentul acestora.

Vei încărca setul de date 'airquality' parsând coloana Date, după care vei calcula suma valorilor lipsă și gradul de lipsă (în procente) pe DataFrame-ul de nulitate.

Instrucțiuni 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Încarcă fișierul 'air-quality.csv' într-un DataFrame pandas, parsând coloana 'Date' și setând-o drept coloană de index.