Operații cu valori nule
Când lucrezi cu date lipsă, va trebui să stochezi aceste valori ca un tip gol. Astfel, le vei putea identifica, înlocui sau manipula cu ușurință! De aceea avem tipurile None și numpy.nan. Este important să știi să faci diferența clară între cele două tipuri.
În acest exercițiu, vei compara diferențele dintre comportamentul tipurilor None și numpy.nan atunci când le aplici operații aritmetice și logice. numpy a fost deja importat ca np. Blocurile try și except au fost folosite pentru a evita erorile.
Acest exercițiu face parte din cursul
Gestionarea datelor lipsă în Python
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
try:
# Print the sum of two None's
print("Add operation output of 'None': ", ___)
except TypeError:
# Print if error
print("'None' does not support Arithmetic Operations!!")