1. Learn
    2. /
  2. Cursuri
    3. /
  3. Gestionarea datelor lipsă în Python
Connected

exercițiu

Operații cu valori nule

Când lucrezi cu date lipsă, va trebui să stochezi aceste valori ca un tip gol. Astfel, le vei putea identifica, înlocui sau manipula cu ușurință! De aceea avem tipurile None și numpy.nan. Este important să știi să faci diferența clară între cele două tipuri.

În acest exercițiu, vei compara diferențele dintre comportamentul tipurilor None și numpy.nan atunci când le aplici operații aritmetice și logice. numpy a fost deja importat ca np. Blocurile try și except au fost folosite pentru a evita erorile.

Instrucțiuni 1/4

undefined XP
  • 1
    • Adună două valori None și afișează rezultatul.
  • 2
    • Adună două valori np.nan și afișează rezultatul.
  • 3
    • Afișează rezultatul operației logice or aplicată asupra a două valori None.
  • 4
    • Afișează rezultatul operației logice or aplicată asupra a două valori np.nan.