Imputare cu metoda interpolate

Datele de tip serie temporală prezintă tendințe de creștere și descreștere în timp. Din acest motiv, completarea valorilor lipsă cu serii plate, folosind metode precum forward fill sau backward fill, nu este potrivită. O imputare mai adecvată presupune folosirea unor metode precum interpolarea liniară sau pătratică, unde valorile sunt completate cu valori crescătoare sau descrescătoare.

În acest exercițiu, vei lucra cu metoda .interpolate() pe DataFrame-ul airquality. Vei folosi metodele linear, quadratic și nearest. Lista detaliată a strategiilor de interpolare o găsești aici.

1
- Interpolează valorile lipsă folosind metoda liniară.

2
- Interpolează valorile lipsă folosind metoda pătratică.
3
- Interpolează valorile lipsă folosind metoda nearest.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}exercițiu

Instrucțiuni 1/3

exercițiu