1. Learn
    2. /
  2. Cursuri
    3. /
  3. Gestionarea datelor lipsă în Python
Connected

exercițiu

Detectarea valorilor lipsă

Seturile de date conțin adesea valori lipsă mascate prin substituenți precum 'NA', '.' sau altele. În acest exercițiu, vei lucra cu setul de date college, care include diverse informații despre studenți. Sarcina ta este să identifici valorile lipsă analizând setul de date.

Poți folosi metoda .info() din pandas și funcția sort() din numpy împreună cu metoda .unique() pentru a distinge clar substituentul care reprezintă datele lipsă.

Fișierul college.csv a fost deja încărcat. Pachetele numpy și pandas au fost deja importate ca np, respectiv pd.

Instrucțiuni 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • Citește versiunea CSV a setului de date într-un DataFrame pandas.