1. Learn
    2. /
  2. Cursuri
    3. /
  3. Gestionarea datelor lipsă în Python
Connected

exercițiu

Imputare cu MICE

Pachetul fancyimpute oferă diverse modele robuste de învățare automată pentru imputarea valorilor lipsă. Poți explora lista completă a imputatoarelor în documentația detaliată. Aici vom folosi IterativeImputer, cunoscut și sub numele de MICE, pentru imputarea valorilor lipsă.

IterativeImputer efectuează mai multe regresii pe eșantioane aleatorii din date și le agregă pentru a imputa valorile lipsă. Vei folosi DataFrame-ul diabetes pentru a realiza această imputare.

Instrucțiuni

100 XP
  • Importă IterativeImputer din fancyimpute.
  • Copiază diabetes în diabetes_mice_imputed.
  • Creează un obiect IterativeImputer() și atribuie-l variabilei mice_imputer.
  • Imputează DataFrame-ul diabetes_mice_imputed.