Ștergere MCAR
Analizarea și tratarea corectă a valorilor lipsă este o sarcină delicată. Totuși, gestionarea lor devine foarte simplă atunci când numărul de valori lipsă este redus. În exercițiul video, ai învățat cum să identifici corect, când să elimini și cum să ștergi datele lipsă.
În acest exercițiu, vei aplica ștergerea listwise pe rândurile în care coloana Glucose are valori lipsă. DataFrame-ul diabetes și pachetul missingno importat ca msno au fost deja încărcate pentru tine.
Rețineți că am folosit o funcție proprietară display() în locul plt.show(), pentru a-ți fi mai ușor să vizualizezi rezultatul.
Acest exercițiu face parte din cursul
Gestionarea datelor lipsă în Python
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Visualize the missingness of diabetes prior to dropping missing values
___
# Display nullity matrix
display("/usr/local/share/datasets/matrix_diabetes.png")