Interpretarea coeficienților categoriali

În modelul tău Bayesian, \(m\)_i \(= a + b X\)_i a specificat dependența volumului tipic de pe potecă față de statutul zilei \(X\)_i (1 pentru zile lucrătoare și 0 pentru weekend). Un summary() al simulării modelului RJAGS oferă estimări ale mediei posterioare pentru parametrii \(a\) și \(b\), ultimul corespunzând lui b.2. aici.

> summary(rail_sim_1)
       Mean     SD Naive SE Time-series SE
a    428.47 23.052  0.23052         0.5321
b.1.   0.00  0.000  0.00000         0.0000
b.2. -77.78 27.900  0.27900         0.6422
s    124.25  9.662  0.09662         0.1335

Care dintre următoarele variante reprezintă cea mai bună interpretare a acestor rezumate posterioare?