Actualizarea posteriorului
Modelul posterior al susținerii electorale subiacente \(p\) este influențat atât de modelul prior al lui \(p\), cât și de datele din sondaje \(X\). Rulează scriptul din dreapta pentru a-ți reaminti posteriorul obținut din priorul inițial (Beta(45, 55)) și datele originale din sondaj (\(X = 6\) din \(n = 10\) votanți chestionați te susțin). Modelul vote_model definit se află deja în spațiul tău de lucru.
Într-un exercițiu cu 3 pași, vei explora cum ar putea influența posteriorul utilizarea unui model prior diferit, observarea unor date noi sau o combinație a celor două!
Acest exercițiu face parte din cursul
Modelare bayesiană cu RJAGS
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# COMPILE the model
vote_jags <- jags.model(textConnection(vote_model),
data = list(a = 45, b = 55, X = 6, n = 10),
inits = list(.RNG.name = "base::Wichmann-Hill", .RNG.seed = 100))
# SIMULATE the posterior
vote_sim <- coda.samples(model = vote_jags, variable.names = c("p"), n.iter = 10000)
# PLOT the posterior
plot(vote_sim, trace = FALSE, xlim = c(0,1), ylim = c(0,18))