Simulare RJAGS pentru regresia Poisson

În videoclipul anterior am construit un model de regresie Poisson al volumului \(Y\)_i în funcție de statutul de zi lucrătoare \(X\)_i și temperatura \(Z\)_i:

• funcția de verosimilitate: \(Y\)_i \(\sim Pois(l\)_i) unde \(log(l\)_i\() = a + b X\)_i \(+ c Z\)_i
• prioruri: \(a \sim N(0, 200^2)\), \(b \sim N(0, 2^2)\) și \(c \sim N(0, 2^2)\)

Combinând informațiile din datele observate RailTrail cu priorurile specificate, vei defini, compila și simula un model posterior al acestei relații folosind RJAGS. Pentru a-ți testa cunoștințele în această ultimă simulare RJAGS din curs, vei primi mai puțin cod de sprijin decât de obicei!

Datele RailTrail sunt disponibile în spațiul tău de lucru.