Definește, compilează și simulează modelul de regresie

După ce ai observat relația dintre greutatea \(Y\)_i și înălțimea \(X\)_i pentru cei 507 subiecți \(i\) din setul de date bdims, poți actualiza modelul tău posterior al acestei relații. Pentru a construi posterioarul, trebuie să combini informațiile din funcția de verosimilitate și din prioruri:

• verosimilitate: \(Y\)_i \(\sim N(m\)_i, \(s^2)\) unde \(m\)_i \(= a + b X\)_i
• prioruri: \(a \sim N(0, 200^2)\), \(b \sim N(1, 0.5^2)\) și \(s \sim Unif(0, 20)\)

În această serie de exerciții, vei defini, compila și simula posterioarul regresiei Bayesiene. Datele bdims sunt disponibile în spațiul tău de lucru.