Dados de séries temporais financeiras
Em finanças, é comum trabalhar com um arquivo "flat" CSV (valores separados por vírgula) contendo uma série temporal de vários ativos com seus preços, retornos ou outros dados ao longo do tempo. Às vezes os dados ficam em bancos de dados, mas com frequência, mesmo grandes bancos ainda usam planilhas.
Neste exercício, você recebeu uma série temporal de dados de negociação da ação da Microsoft em um arquivo .csv armazenado na URL fpath_csv. Quando terminar o exercício, observe os diferentes tipos de dados armazenados em cada coluna.
Você vai usar o pandas para ler os dados do CSV como um DataFrame.
Este exercicio faz parte do curso
Introdução ao Gerenciamento de Risco de Portfólio em Python
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Import pandas as pd
import ____ as ____