Plotar um histograma de retornos
Como trader, é importante analisar o perfil de retorno de um ativo, como faixas de variação de preço, distribuições de retorno etc. Ao longo dos anos, fãs da Tesla e vendedores a descoberto vêm apostando a favor e contra as ações da Tesla de forma agressiva, o que levou a preços bastante voláteis. Você tem alguns dados históricos diários de preços da Tesla e quer verificar esse fenômeno.
Os dados da ação foram pré-carregados em tsla_data, e matplotlib.pyplot foi importado como plt. Personalizações adicionais do gráfico, como título e rótulos dos eixos, já foram fornecidas para você.
Este exercício faz parte do curso
Negociação Financeira em Python
Instruções do exercício
- Calcule a variação percentual diária usando o preço de
Closee salve em uma nova coluna chamadadaily_return. - Plote um histograma de
daily_return, definindo o número de bins para 100.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Calculate daily returns
tsla_data['daily_return'] = tsla_data['____'].____() * 100
# Plot the histogram
tsla_data['____'].____(____, color='red')
plt.ylabel('Frequency')
plt.xlabel('Daily return')
plt.title('Daily return histogram')
plt.show()