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Este exercício faz parte do curso
O que é negociação financeira, por que as pessoas negociam e qual a diferença entre negociação técnica e investimento em valor? Este capítulo responde a todas essas perguntas e muito mais. Você também vai aprender ferramentas úteis para explorar dados de negociação, gerar gráficos e como implementar e fazer backtest de uma estratégia simples em Python.
Vamos mergulhar no mundo dos indicadores técnicos — uma ferramenta útil para construir sinais de negociação e estratégias. Você vai se familiarizar com os três principais grupos de indicadores, incluindo médias móveis, ADX, RSI e Bandas de Bollinger. Ao final deste capítulo, você será capaz de calcular, plotar e entender as implicações dos indicadores em Python.
Agora você está pronto para construir sinais e usá-los para criar estratégias de negociação. Você vai conhecer os dois principais estilos de estratégias: seguidoras de tendência e de reversão à média. Trabalhando com dados reais de ações, você terá experiência prática implementando e fazendo backtest dessas estratégias e ficará mais familiarizado com os conceitos de otimização de estratégia e benchmarking.
Como está o desempenho da sua estratégia de negociação? Agora é hora de analisar as estatísticas detalhadas do resultado do backtest da estratégia. Você vai conhecer métricas úteis de desempenho, como retornos, drawdowns, índice de Calmar, índice de Sharpe e índice de Sortino. Depois, vai reunir tudo aprendendo como obter esses índices a partir dos resultados do backtest e avaliar o desempenho da estratégia com ajuste de risco.
Exercício atual