Wizualizacja granicy decyzyjnej i marginesów za pomocą `ggplot2`
W tym ćwiczeniu dodasz granicę decyzyjną i granice marginesów do wykresu punktowego wektorów nośnych utworzonego w poprzednim ćwiczeniu. Model SVM jest dostępny w zmiennej svm_model, a wektor wag został dla ciebie wstępnie obliczony i jest dostępny w zmiennej w. Biblioteka ggplot2 jest również załadowana.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Maszyny wektorów nośnych w R
Instrukcje do ćwiczenia
- Oblicz nachylenie i punkt przecięcia granicy decyzyjnej.
- Dodaj granicę decyzyjną do wykresu.
- Dodaj granice marginesów do wykresu.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
#calculate slope and intercept of decision boundary from weight vector and svm model
slope_1 <- -___/w[2]
intercept_1 <- ___$rho/w[2]
#build scatter plot of training dataset
scatter_plot <- ggplot(data = trainset, aes(x = x1, y = x2, color = y)) +
geom_point() + scale_color_manual(values = c("red", "blue"))
#add decision boundary
plot_decision <- scatter_plot + ___(slope = ___, intercept = ___)
#add margin boundaries
plot_margins <- plot_decision +
___(slope = ___, intercept = ___ - 1/w[2], linetype = "dashed")+
___(slope = ___, intercept = ___ + 1/w[2], linetype = "dashed")
#display plot
plot_margins