1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Maszyny wektorów nośnych w R
Connected

ćwiczenie

Budowanie liniowego klasyfikatora SVM

W tym ćwiczeniu użyjesz funkcji svm() z biblioteki e1071, aby zbudować liniowy klasyfikator SVM na zbiorze treningowym utworzonym w poprzednim ćwiczeniu. Zbiór treningowy został już wczytany do ramki danych trainset.

Instrukcje

100 XP
  • Wczytaj bibliotekę e1071.
  • Zbuduj model SVM z liniowym jądrem.
  • Nie skaluj zmiennych (pozwoli to na późniejsze porównanie z oryginalnym zbiorem danych).