Wizualizacja przekształconych danych separowalnych radialnie
W tym ćwiczeniu przekształcisz zbiór danych separowalnych radialnie, który został utworzony wcześniej w tym rozdziale, i zwizualizujesz go na płaszczyźnie x1^2-x2^2. Dla przypomnienia: granica separacji danych to okrąg x1^2 + x2^2 = 0.64 (promień = 0,8 jednostki). Zbiór danych został wczytany do ramki danych df.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Maszyny wektorów nośnych w R
Instrukcje do ćwiczenia
- Przekształć dane na płaszczyznę x1^2-x2^2.
- Zwizualizuj dane w przekształconych współrzędnych.
- Dodaj granicę, która jest liniowa w przekształconych współrzędnych.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
#transform data
df1 <- data.frame(x1sq = df$x1^2, x2sq = ___, y = df$y)
#plot data points in the transformed space
plot_transformed <- ggplot(data = df1, aes(x = ___, y = x___, color = y)) +
geom_point()+ guides(color = "none") +
scale_color_manual(values = c("red", "blue"))
#add decision boundary and visualize
plot_decision <- plot_transformed + geom_abline(slope = -1, intercept = ___)
plot_decision