Kwadratowa SVM dla złożonego zbioru danych
W tym ćwiczeniu zbudujesz domyślną kwadratową (wielomianową, stopień = 2) liniową SVM dla złożonego zbioru danych utworzonego w pierwszej lekcji tego rozdziału. Obliczysz również dokładności na zbiorze treningowym i testowym oraz wyrenderujesz granicę klasyfikacji na tle zbioru treningowego. Biblioteka e1071 jest już załadowana, a zbiory treningowy i testowy zostały dla ciebie przygotowane i są dostępne w ramkach danych trainset oraz testset.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Maszyny wektorów nośnych w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
#build model
svm_model<-
svm(y ~ ., data = ___, type = ___,
kernel = ___, degree = ___)