Liniowy SVM dla złożonego zbioru danych
W tym ćwiczeniu zbudujesz liniowy SVM z domyślnym parametrem kosztu dla złożonego zbioru danych, który powstał w pierwszej lekcji tego rozdziału. Obliczysz też dokładność na zbiorze treningowym i testowym, a następnie narysujesz granicę klasyfikacji na tle zbioru testowego. Biblioteka e1071 jest już załadowana, a zbiory treningowy i testowy są dostępne w ramkach danych trainset i testset.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Maszyny wektorów nośnych w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
#build model
svm_model<-
svm(y ~ ., data = ___, type = "C-classification",
kernel = ___)