Średnia dokładność dla liniowego SVM
W tym ćwiczeniu obliczysz średnią dokładność domyślnego liniowego SVM (z domyślnym kosztem) dla 100 różnych podziałów zbioru danych na część treningową i testową. Zbiór danych wygenerowano w pierwszej lekcji tego rozdziału. Biblioteka e1071 jest już załadowana, a zbiór danych dostępny jest w ramce danych df. Stosuj losowe podziały 80/20 danych z df podczas tworzenia zbiorów treningowych i testowych w każdej iteracji.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Maszyny wektorów nośnych w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Create vector to store accuracies and set random number seed
accuracy <- rep(NA, ___)
set.seed(2)