1. Learn
    2. /
  2. Cursuri
    3. /
  3. Maszyny wektorów nośnych w R
Connected

exercițiu

Budowanie i wizualizacja dostrojonego modelu

W ostatnim ćwiczeniu tego rozdziału zbudujesz wielomianowy model SVM, korzystając z optymalnych wartości parametrów uzyskanych za pomocą tune.svm() w poprzednim ćwiczeniu. Następnie obliczysz dokładność modelu na danych treningowych i testowych, a granicę decyzyjną zwizualizujesz przy użyciu svm.plot(). Biblioteka e1071 jest już wczytana, a zbiory treningowy i testowy są dostępne w ramkach danych trainset i testset. Wynik działania tune.svm() jest dostępny w zmiennej tune_out.

Instrucțiuni

100 XP
  • Zbuduj model SVM z wielomianowym jądrem stopnia 2.
  • Użyj optymalnych parametrów obliczonych za pomocą tune.svm().
  • Oblicz dokładność modelu na danych treningowych i testowych.
  • Narysuj granicę decyzyjną na tle danych treningowych.