1. Nauka
  2. /
  3. Kursy
  4. /
  5. Maszyny wektorów nośnych w R

Connected

ćwiczenie

Liniowe SVM dla radialnie separowalnego zbioru danych

W tym ćwiczeniu zbudujesz dwa liniowe modele SVM – jeden dla cost = 1 (domyślnie) i drugi dla cost = 100 – na radialnie separowalnym zbiorze danych, który powstał w pierwszej lekcji tego rozdziału. Obliczysz też dokładność na zbiorze treningowym i testowym dla obu wartości kosztu. Biblioteka e1071 jest już załadowana, a zbiory treningowy i testowy zostały dla ciebie przygotowane i są dostępne jako ramki danych trainset i testset.

Instrukcje 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Zbuduj liniowe SVM, używając domyślnej wartości kosztu.
  • Oblicz dokładność na zbiorze treningowym i testowym.