1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Maszyny wektorów nośnych w R
Connected

ćwiczenie

Iris od nowa – bardziej wiarygodna dokładność.

W tym ćwiczeniu zbudujesz liniowe SVM dla 100 różnych podziałów zbioru danych iris na część treningową i testową. Następnie ocenisz wydajność modelu, obliczając średnią dokładność i odchylenie standardowe. Ta ogólna procedura da ci znacznie bardziej wiarygodną miarę jakości modelu niż wyniki uzyskane z jednego podziału.

Instrukcje

100 XP
  • Dla każdej próby:
    • Podziel zbiór danych na zbiór treningowy i testowy w losowym stosunku 80/20.
    • Zbuduj domyślne liniowe SVM z parametrem cost na zbiorze treningowym.
    • Oceń dokładność modelu (zmienna accuracy została już zainicjalizowana w twoim środowisku).