Wizualizacja wektorów nośnych za pomocą ggplot
W tym ćwiczeniu narysujesz zbiór treningowy użyty do zbudowania liniowego modelu SVM i zaznaczysz na nim wektory nośne. Zbiór treningowy został wczytany do ramki danych trainset, a model SVM jest przechowywany w zmiennej svm_model.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Maszyny wektorów nośnych w R
Instrukcje do ćwiczenia
- Wczytaj bibliotekę
ggplot2. - Narysuj zbiór treningowy.
- Zaznacz wektory nośne na wykresie, korzystając z ich indeksów z modelu SVM.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
#load ggplot
library(ggplot2)
#build scatter plot of training dataset
scatter_plot <- ggplot(data = ___, aes(x = x1, y = x2, color = y)) +
geom_point() +
scale_color_manual(values = c("red", "blue"))
#add plot layer marking out the support vectors
layered_plot <-
scatter_plot + geom_point(data = trainset[svm_model$___, ], aes(x = x1, y = x2), color = "purple", size = 4, alpha = 0.5)
#display plot
layered_plot