Strojenie SVM z jądrem RBF
W tym ćwiczeniu zbudujesz dostrojony SVM z jądrem RBF dla podanego zbioru treningowego (dostępnego w ramce danych trainset) i obliczysz dokładność modelu na zbiorze testowym (dostępnym w ramce danych testset). Następnie wyrysuj dostrojoną granicę decyzyjną na tle zbioru testowego.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Maszyny wektorów nośnych w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
#tune model
tune_out <- ___(x = trainset[, -3], y = trainset[, 3],
gamma = 5*10^(-2:2),
cost = c(0.01, 0.1, 1, 10, 100),
type = "C-classification", kernel = ___)