Dostrajanie liniowego SVM
W tym ćwiczeniu przeanalizujesz, jak zmiana parametru kosztu wpływa na liczbę wektorów nośnych w liniowych SVM. W tym celu zbudujesz dwa modele SVM – jeden z kosztem równym 1, drugi z kosztem równym 100 – i sprawdzisz liczbę wektorów nośnych w każdym z nich. Dane treningowe są dostępne w ramce danych trainset.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Maszyny wektorów nośnych w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
#build svm model, cost = 1
svm_model_1 <- svm(y ~ .,
data = ___,
type = "C-classification",
cost = ___,
kernel = "___",
scale = FALSE)
#print model details
___