RBF SVM na złożonym zbiorze danych
Oblicz średnią dokładność dla SVM z jądrem RBF, używając 100 różnych podziałów złożonego zbioru danych na dane treningowe i testowe. Zbiór ten wygenerowałeś(-aś) w pierwszej lekcji tego rozdziału. Użyj domyślnych ustawień parametrów. Biblioteka e1071 jest już wczytana, a zbiór danych dostępny jest w ramce danych df. Przy każdej iteracji stosuj losowy podział danych z df w proporcji 80/20.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Maszyny wektorów nośnych w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
#create vector to store accuracies and set random number seed
accuracy <- rep(NA, ___)
set.seed(2)