Wielomianowe SVM na złożonym zbiorze danych
Oblicz średnią dokładność dla SVM z jądrem wielomianowym stopnia 2, korzystając ze 100 różnych podziałów złożonego zbioru danych na zbiór treningowy i testowy. Zbiór ten wygenerowałeś(-aś) w pierwszej lekcji tego rozdziału. Użyj domyślnych ustawień parametrów. Biblioteka e1071 jest już załadowana, a zbiór danych dostępny jest w ramce danych df. Przy tworzeniu zbiorów treningowych i testowych dla każdej iteracji stosuj losowe podziały 80/20 danych z df.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Maszyny wektorów nośnych w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
#create vector to store accuracies and set random number seed
accuracy <- rep(NA, ___)
set.seed(2)