1. Learn
  2. /
  3. Courses
  4. /
  5. Myślenie statystyczne w Pythonie (część 2)

Connected

Exercise

Wizualizacja wyników regresji liniowej

Teraz nałożysz wyniki regresji liniowej na wykres punktowy, którego kod został już wcześniej przygotowany na podstawie poprzedniego ćwiczenia. W tym celu weź pierwsze 100 próbek bootstrapowych (przechowywanych w bs_slope_reps_1975, bs_intercept_reps_1975, bs_slope_reps_2012 i bs_intercept_reps_2012) i narysuj linie, przekazując argumenty kluczowe alpha=0.2 oraz linewidth=0.5 do funkcji plt.plot().

Instructions

100 XP
  • Wygeneruj wartości \(x\) dla linii bootstrapowych za pomocą np.array(). Powinny składać się z 10 mm i 17 mm.
  • Napisz pętlę for, która narysuje 100 linii bootstrapowych dla zbiorów danych z 1975 i 2012 roku. Linie dla zbioru z 1975 roku powinny być 'blue', a dla zbioru z 2012 roku – 'red'.
  • Kliknij „Prześlij odpowiedź", aby zobaczyć wykres!