Przedziały ufności dla danych opadowych

Przedział ufności wyznacza górną i dolną granicę zakresu wartości parametru, jakie można by uzyskać, powtarzając pomiary. Dla znanych rozkładów można je obliczyć analitycznie lub odczytać z tablic, ale jedną z wielu zalet metody bootstrapowej jest możliwość wyznaczenia przedziałów ufności bezpośrednio z percentyli replik bootstrapowych. Służy do tego funkcja np.percentile().

Wykorzystaj właśnie wygenerowane repliki bootstrapowe, aby obliczyć 95-procentowy przedział ufności. Wyznacz 2,5. i 97,5. percentyl replik bootstrapowych zapisanych jako bs_replicates. Jaki jest ten 95-procentowy przedział ufności?