Przedziały ufności dla danych opadowych

Przedział ufności wyznacza górną i dolną granicę zakresu wartości parametru, jakie można by uzyskać, powtarzając pomiary. Dla znanych rozkładów można je obliczyć analitycznie lub odczytać z tablic, ale jedną z wielu zalet metody bootstrapowej jest możliwość wyznaczenia przedziałów ufności bezpośrednio z percentyli replik bootstrapowych. Służy do tego funkcja np.percentile().

Wykorzystaj właśnie wygenerowane repliki bootstrapowe, aby obliczyć 95-procentowy przedział ufności. Wyznacz 2,5. i 97,5. percentyl replik bootstrapowych zapisanych jako bs_replicates. Jaki jest ten 95-procentowy przedział ufności?

Możliwe odpowiedzi

(765, 776) mm/rok

(780, 821) mm/rok

(761, 817) mm/rok

(761, 841) mm/rok

ćwiczenie

Przedziały ufności dla danych opadowych

Instrukcje

Możliwe odpowiedzi

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje

Możliwe odpowiedzi

ćwiczenie