1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Myślenie statystyczne w Pythonie (część 2)
Connected

ćwiczenie

EDA danych dotyczących piśmienności i dzietności

W kolejnych ćwiczeniach przyjrzymy się korelacji między piśmiennością kobiet a dzietnością (rozumianą jako średnia liczba dzieci przypadających na kobietę) na całym świecie. Aby ułatwić analizę i interpretację, będziemy pracować ze wskaźnikiem analfabetyzmu.

Przed przystąpieniem do analizy warto zawsze przeprowadzić eksploracyjną analizę danych (EDA). W tym celu narysuj wykres dzietności w zależności od analfabetyzmu i oblicz współczynnik korelacji Pearsona. Tablica NumPy illiteracy zawiera wskaźniki analfabetyzmu wśród kobiet dla większości krajów świata. Tablica fertility zawiera odpowiednie dane dotyczące dzietności.

Przydatne może być odwołanie się do funkcji napisanej w poprzednim kursie służącej do obliczania współczynnika korelacji Pearsona.

Instrukcje

100 XP
  • Narysuj wykres punktowy: fertility na osi y i illiteracy na osi x.
  • Ustaw margines wynoszący 2%.
  • Oblicz i wyświetl współczynnik korelacji Pearsona między illiteracy a fertility.